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国际能源署（IEA）的《Electricity Mid-Year Update 2026》报告预测，2026 年全球电力需求将增长 3.6%，2027 年将进一步增长 3.8%。全球电力消耗量到 2027 年将达到 30,700 TWh，相比下 2025 年为 28,600 TWh。 可再生能源有望在 2026 年超过煤炭成为全球最大的发电来源，2026 年可再生能源发电量将增长逾 8%，全球发电量中的份额将从 2025 年的 33% 提高至 2027 年的 37%。报告警告，天气相关变化可能会影响电力需求趋势，增加不确定性。2026 年强于预期的厄尔尼诺现象可能会增加制冷需求，进一步推高电力需求，同时可能导致部分地区的水力发电和风力发电量下降，增加对其它发电方式的依赖。

Elon Musk 在收购 Twitter/X 之后采取的一系列措施让广告商选择远离该平台，而 Musk 的回应是起诉广告商以及媒体组织 Media Matters for America。对媒体的诉讼还在进行之中，本周他对广告商的诉讼则遭到法官的驳回。美国地区法官 Jane Boyle 驳回的理由是 Musk 未能提出有效的诉讼理由。Musk 声称广告商违反了反垄断法，串谋抵制 Twitter/X 平台损害消费者利益，因为平台收入减少影响到功能的改进。法官则认为他未提供任何事实证明消费者利益受损，广告商拒绝在 Twitter/X 平台购买广告完全合法，不存在违反反垄断法。

古巴面临数十年来最严重的能源危机，而中国正在帮助古巴加速发展太阳能。中国对古巴的太阳能设备出口额从 2023 年的约 500 万美元飙升至 2025 年的 1.17 亿美元，且没有停止的迹象。太阳能发电量目前可能占到了古巴总发电量的 10%。古巴正成为全球太阳能发展速度最快的国家之一，其太阳能发电占比超过了美国在内的大多数国家。

正在爆发的新能源危机正促使全球决策者重新思考对化石燃料的依赖，提议扩大核能和可再生能源，推动能源供应来源多元化。欧洲上周公布了对核能的新金融担保，中国发改委的一个部门表示要加快可再生能源转型，多个亚洲国家建议居民在家办公节约能源，日本一直在讨论重启闲置的核反应堆。中国因拥有充足的应急石油储备和较高的电气化率而受到的影响相对较小，电动汽车占中国国内新车销量的半数以上，电网中逾 50% 的电力来自可再生能源。

每年有超过 4 亿吨塑料污染了海滩、河流，甚至海洋最深处——深度可达1.1万米。除了污染环境，塑料还加剧了气候变化。据估计，塑料生产每年约产生 18 亿吨温室气体。科学证据还表明，在日常生活中使用塑料材料已经影响到人类健康。大量塑料颗粒从窗帘、家具、衣物和其他塑料制品上脱落。这些颗粒悬浮在空气中，溶解在饮用水中，附着在食物上，可以被吸入、摄入或与皮肤接触。现在，科学家已在人类血液、大脑、胎盘、母乳甚至骨骼中发现了微塑料。《国际骨质疏松症》发表的一项研究回顾了 62 篇科学论文，发现微塑料以各种方式损害骨骼健康。一个典型例子是，它们通过促进破骨细胞的形成损害骨髓干细胞的功能。破骨细胞是一种多核细胞，通过骨吸收的过程降解组织。根据国际骨质疏松症基金会的数据，由于人口老龄化，全球骨质疏松症相关骨折的发病率正在上升。预计到 2050 年，骨质疏松症相关骨折将增加 32%。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员发现，相比 Google 搜索引擎用户，使用大模型研究特定主题的用户理解能力较弱，原创见解较少。研究涉及四项实验，共有逾 4500 人参与。结果显示，大模型用户在研究上花费的时间更少，付出的努力较少，撰写的回复更短、细节也缺乏。在第一个实验中，逾 1100 名参与者使用 Google 或 ChatGPT 研究蔬菜园艺（vegetable gardening）。Google 用户的回复更长，措辞更独特，引用事实也更丰富。第二个实验以 AI 摘要或模拟网页的形式呈现相同的园艺信息，在近 2000 名参与者中 Google 用户给出了更深入更丰富的信息。

中国民航局（CAAC）向广东亿航通用航空有限公司及其子公司合肥合翼航空有限公司颁发了全国第一批载人类民用无人驾驶航空器运营合格证，两家公司未来将正式开始向广州合肥居民提供无人驾驶的低空观光等商业载人服务。获得运营合格证的无人驾驶飞行器 EH216-S 为双座纯电力驱动，配备了八个机臂和十六个旋翼，最高时速可达 130 公里/小时，巡航速度可达 100 公里/小时，最大飞行高度 3,000 米，单次充电可飞行 35 公里或 21 分钟，载重 220 公斤，飞行器使用了触控式双屏操作平台。

在 2011 年东京电力福岛第一核电站事故后，日本宣布了减少核电的计划。现在日本政府修改了《能源基本计划》，删除了“尽可能降低核电依赖度”措辞，提出核电回归，同时将可再生能源定位为 2040 年度的最大电源。此外政府还一并敲定了全球气候变暖对策计划，将温室气体减排目标设定为 2035 年度比 2013 年度削减 60%，2040 年度削减 73%。核电占 2040 年度整体发电量的比例设定在 2 成左右。实现的前提条件是超过 30个 现有核电机组几乎全部重启。2023 年度占 68.6% 的火力发电到 2040 年度计划降至 3-4 成左右。

AI 训练通常成本高昂，金额可能多达千万美元。上周五斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦 AI 研究所以及 Contextual AI 的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了论文《s1: Simple test-time scaling》，提出了一种超低成本的 AI 训练方法，在 AI 社区引发了轰动。OpenAI 第一个提出了被称为 inference-time scaling laws（推理时间扩展定律）的方法，本质上指的是大模型在输出答案前如果“思考”更长时间那么就可能获得更高的性能。但无论是 OpenAI 还是 R1 都没有给出具体实现方法。在这篇论文中，研究人员给出了一种简单实现：在进行推理时用“等待”替换“停止思考”，迫使其继续思考进行第二次推理并核查第一次的答案。研究人员使用了一个小模型，将 56K 示例数据集筛选到 1K，这 1K 数据集足以在 32B 模型上实现 o1-preview 的性能，额外的数据不会提高性能。他们使用 16 个 NVIDIA H100 进行训练，每次运行 26 分钟，花了约 6 美元。