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Google DeepMind帮助创造出逾700种新材料&交通空气污染会引起血压上升

Google DeepMind帮助创造出逾700种新材料

Google DeepMind 开发出一种新 AI 工具 graphical networks for material exploration (GNoME),使用深度学习帮助加快新材料的开发。从电动汽车电池到太阳能电池到微芯片,新材料推动了技术突破,但新材料的发现通常需要数月甚至数年的反复试验。GNoME 之于材料学相当于 AlphaFold 之于蛋白质折叠,在使用现有科学文献训练之后能预测候选材料的结构。它已经预测了 220 万种新材料的结构,其中逾 700 种已在实验室里创造。

交通空气污染会引起血压上升

华盛顿大学的一项研究发现,交通造成的空气污染会引起血压显著上升,这一影响能持续 24 小时,与高盐饮食的影响相当,可能会导致心血管问题。16 名年龄 22-45 岁之间的健康成年人在西雅图高峰时段作为乘客经历了 3 次乘车出行。其中两次汽车未过滤空气,交通导致的污染空气能进入汽车,而第三次汽车内安装了一台 Hepa(高效颗粒吸收)过滤器,但参与者不知道哪一次乘坐的汽车安装有过滤器。研究人员在两个小时的乘车出行之前、期间和之后测量了乘客的血压。与过滤空气相比,呼吸未经过滤的空气会导致血压升高超过 4.5 Hg(毫米汞柱)。大部分污染来自尾气排放或化石燃料燃烧,以及刹车和轮胎磨损。空气过滤器能减少 86% 的超细颗粒、86% 的黑碳和 60% 的 PM2.5 颗粒物,但对二氧化碳和氮氧化物等无效。研究人员表示如果你所在地区有严重的交通空气污染,那么最好关上窗户,并配备空气过滤器。
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文章名称:《Google DeepMind帮助创造出逾700种新材料&交通空气污染会引起血压上升》
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